Data Science Spasial (GeoAI)Mahir (Advanced)

Advanced Spatial Machine Learning

Pemodelan prediksi spasial menggunakan Random Forest, XGBoost, dan Spatial Cross-Validation

0.0(0 ulasan)

4 siswa terdaftar

Instruktur:Ahmad Fauzi, M.Si

Durasi 13hBahasa IndonesiaSertifikat Kelulusan Resmi

Yang Akan Anda Kuasai

Memahami bahaya spatial autocorrelation pada evaluasi model ML tradisional

Menerapkan Spatial K-Fold Cross Validation dan Block Cross Validation

Membangun model susceptibility bencana menggunakan ensemble learning

Deskripsi Lengkap Kursus

Terapkan algoritma machine learning modern khusus data geospasial dengan menghindari efek autokorelasi spasial (spatial autocorrelation leakage). Studi kasus pemodelan kerentanan longsor dan estimasi nilai tanah.

Persyaratan & Prasyarat

Pemahaman intermediate Python dan pustaka Scikit-Learn
Familiar dengan pengolahan raster di GIS

Struktur Silabus Lengkap

Kurikulum Pembelajaran

2 Bagian • 5 Materi Pembelajaran • Total durasi 13 jam 0 menit

Mengapa Machine Learning Tradisional Menghasilkan Skor Palsu pada Data Spasial?

Video HD

30m

Dataset Latihan: Multi-Raster Prediktor Kerentanan Longsor (DEM, Slope, Curvature, Lithology)

Dokumen / Panduan

10m

Kuis Evaluasi Modul 1: Validasi Spasial & Feature Engineering Raster

Materi

15m

Tentang Instruktur Pembina

Profil & Semua Kursus

Ahmad Fauzi, M.Si

Geospatial Data Scientist & GeoAI

Praktisi Big Data Spasial, Machine Learning geospasial, automasi Python dengan GeoPandas, Rasterio, dan komputasi awan Google Earth Engine.

PythonGeoPandasMachine LearningGeoAIGoogle Earth Engine

2 Kursus Diampu1.200 Siswa

Lihat Semua Kursus Instruktur

Rekomendasi Kursus Terkait

Siswa yang Mengambil Kursus Ini Juga Mempelajari

Kursus populer dan paling diminati yang melengkapi keterampilan geospasial Anda.

Lihat Semua Katalog →

TerlarisData Science Spasial (GeoAI)

Geostatistics & Spatial Interpolation: Kriging, IDW, and Spline

Pemodelan semivariogram, estimasi Ordinary Kriging, dan kuantifikasi ketidakpastian spasial untuk data lingkungan & tambang

0.0(0)

•8h•4 siswa

Rp 380.000

Lihat Kursus

Rating TertinggiPemrograman WebGIS & Python

Fullstack Spatial Web Application with Next.js & Mapbox GL

Arsitektur modern aplikasi web geospasial end-to-end: autentikasi, vector tiles, spatial CRUD, dan visualisasi 3D globe

0.0(0)

•13h•4 siswa

Rp 699.000

Lihat Kursus

Analisis Spasial Lanjutan

Hydrological Modeling & Flood Inundation Analysis with HEC-RAS & GIS

Delineasi Daerah Aliran Sungai (DAS), pemodelan hidrologi curah hujan limpasan, dan simulasi genangan banjir 2D

0.0(0)

•11h•4 siswa

Rp 520.000

Lihat Kursus

Geodesi & Survei Pemetaan

Terrestrial Laser Scanning (TLS) & 3D Point Cloud Modeling

Registrasi point cloud, filtering vegetasi, dan pemodelan As-Built BIM infrastruktur menggunakan CloudCompare & Leica Cyclone

0.0(0)

•12h•4 siswa

Rp 650.000

Lihat Kursus

Rekomendasi Jalur Karier Geospasial

Spesialis Sistem Informasi Geografis & GeoAI

Jalur pembelajaran terstruktur dari nol hingga mahir untuk mempersiapkan Anda menjadi tenaga ahli GIS, analis data spasial, dan spesialis penginderaan jauh bersertifikasi.

Total Kurikulum3 Kursus • 3 Sertifikat

Tahap 1: Fondasi GeospasialKursus Ini